A Meta está procurando dar os próximos passos importantes no desenvolvimento da IA, que se tornou um foco essencial para o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, enquanto olhe uma nova era de interação digital, onde a verdadeira inteligência artificial pode ser alcançada.
O mais recente projeto da Meta nesta frente é o seu V-Jepa 2 Modelo Mundialque pode ajudar os sistemas de computador a entender mais sobre seu ambiente, a fim de levar em consideração suas respostas.
Como explicado por Meta:
““Como seres humanos, temos a capacidade de prever como o mundo físico evoluirá em resposta às nossas ações ou às ações dos outros. Por exemplo, você sabe que, se jogar uma bola de tênis no ar, a gravidade o puxará de volta. Quando você caminha por uma área lotada desconhecida, está fazendo movimentos em direção ao seu destino, enquanto tenta não esbarrar em pessoas ou obstáculos ao longo do caminho. Conseguimos essa intuição física observando o mundo ao nosso redor e desenvolvendo um modelo interno, que podemos usar para prever os resultados de ações hipotéticas. ”
O modelo V-JEPA 2 da Meta ajuda os agentes da IA a imitar isso, a fim de ajudar na compreensão do mundo físico e, portanto, como eles devem responder a elementos adicionais.
““Treinamos o V-Jepa 2 usando o vídeo, o que ajudou o modelo a aprender padrões importantes no mundo físico, incluindo como as pessoas interagem com objetos, como os objetos se movem no mundo físico e como os objetos interagem com outros objetos. Quando implantado em robôs em nossos laboratórios, descobrimos que os robôs podem usar o V-Jepa 2 para realizar tarefas como alcançar, pegar um objeto e colocar um objeto em um novo local. ”
É outro passo em direção à inteligência geral artificial (AGI) e sistemas de computador que replicam o cérebro humano e podem “pensar” por si mesmos até certo ponto.
Que continua sendo o Santo Graal da pesquisa de inteligência artificial.
No momento, a onda atual de ferramentas generativas de IA é boa em imitar o pensamento humano, replicando respostas com base em quaisquer entradas de dados que possam acessar. Mas estes não são na verdade “inteligência”, esses sistemas não estão pensando, eles estão usando modelos preditivos avançados para colocar uma letra na frente da outra, com base nos exemplos de entradas semelhantes que eles podem fazer referência.
São planilhas inteligentes, imitam o comportamento humano, mas não há pensamento real envolvido, esses sistemas não estão interpretando os vários elementos e criando suas próprias soluções novas.
Que é o que a Meta quer desenvolver com seu Novo projeto “Superintelligence”para o qual está contratando uma série de especialistas do setor para um impulso maior para o desenvolvimento da AGI.
AGI é possível? Ninguém sabe, mas o chefe da IA da Meta, Yann Le Cun, que é uma das mentes mais experientes e respeitadas no desenvolvimento da IA, parece pensar assim.
Embora ainda não estejamos por perto.
Como Lecun disse ao Reuniões de matemática conjunta conferência Em março deste ano:
“Muitas pessoas na comunidade de pesquisa e desenvolvimento de IA estão percebendo a idéia de que talvez tenhamos uma chance na próxima década de máquinas de construção que têm um plano que pode eventualmente atingir a inteligência de nível humano. As estimativas sobre quanto tempo não vão que eu não dê uma vez, com as pessoas, mas que não estão, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu está em que se reivindicam, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas é que, em que se reivindicam, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não está, mas que eu não vai, mas ainda assim, mas agora estão lá.
Lecun diz que, através do desenvolvimento de código aberto e foco nos modelos-chave, poderíamos desenvolver uma estrutura de inteligência de IA em nível humano “dentro do próximo década ou metade década”O que levaria a sistemas que são capazes de planejamento e raciocínio reais.
Mas Lecun não acredita que os modelos atuais da AI da Gen sejam a estrutura certa a serem construídos a esse respeito.
Talvez isso faça parte do novo projeto da Meta, ao explorar todas as novas maneiras de analisar o desenvolvimento da IA, com vistas a um tipo diferente de inteligência que pode avaliar e entender elementos diferentes.
Este projeto mais recente é outro passo nessa direção e com meta também aumentando seu poder de computação significativamentepode muito bem estar melhor posicionado para quebrar o código e criar inteligência sistemática real.
Imagine o grande colisor de Hadron, mas para o desenvolvimento da IA. É para isso que a Meta provavelmente está trabalhando com seu novo projeto de IA.